Directeur de l'intelligence artificielle embarquée (H/F)

Nous recherchons un(e) Directeur(trice) de l’Intelligence Artificielle embarquée pour constituer et diriger une nouvelle équipe chargée d’intégrer l’IA (physique) dans notre prochaine génération de systèmes d’imagerie, de détecteurs, de capteurs et de caméras. Notre objectif est de concevoir des dispositifs intelligents qui perçoivent et interprètent le monde physique, grâce à une IA étroitement intégrée au matériel de détection et au calcul embarqué, pour des applications de détection avancée dans la défense, les sciences de la vie et le contrôle industriel.

Ce poste de direction technique, très opérationnel, met l’accent sur l’IA embarquée et le déploiement d’algorithmes sur silicium : processeurs de réseaux de neurones dédiés, FPGA et GPU. Vous piloterez le passage du développement algorithmique à une exécution efficace et fiable sur du matériel de production, afin d’améliorer les capacités de détection et d’imagerie de nos capteurs pour des applications avancées (détection anti-drones, soldat intégré, analyse multispectrale, contrôle des semi-conducteurs, contrôle non destructif, etc.).

Votre mission

Proposer, définir et mettre en œuvre notre stratégie d’IA embarquée, en réunissant développement d’algorithmes, optimisation adaptée au matériel et intégration système. Vous veillerez à ce que les capacités d’IA répondent à des exigences élevées en matière de performance de détection, de traitement en temps réel, de consommation d’énergie, de mémoire et de coût produit.

Responsabilités principales

• Constituer et diriger une équipe réunissant des expertises en algorithmes d’IA, en logiciel embarqué et en accélération matérielle.
• Définir l’architecture d’IA et la feuille de route technologique des caméras, capteurs et détecteurs.
• Piloter le portage, l’optimisation et le déploiement de réseaux de neurones et d’algorithmes de traitement du signal sur des processeurs de réseaux de neurones dédiés, des FPGA, des GPU et des SoC embarqués.
• Orienter la conception conjointe matériel-logiciel : choix des processeurs, répartition des charges de calcul, architecture mémoire et flux de données.
• Adapter les modèles au matériel cible par quantification, élagage (pruning), compression, sélection d’opérateurs pris en charge par le matériel et, si nécessaire, développement d’opérateurs spécifiques.
• Développer des chaînes d’inférence efficaces, de l’acquisition capteur au post-traitement, en passant par le prétraitement et l’inférence.
• Analyser et résoudre les goulots d’étranglement en latence, débit, bande passante mémoire, consommation d’énergie et performances thermiques.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes électronique, FPGA, firmware et logiciel pour intégrer l’IA dans des produits complets.
• Mettre en place des méthodes de validation couvrant la précision numérique après portage, les performances de détection, le respect des contraintes de temps et la robustesse en conditions réelles d’utilisation.
• Prendre en charge l’ensemble du cycle de développement, des études de faisabilité et prototypes jusqu’au déploiement en production et à la maintenance.
• Évaluer les fournisseurs de composants, les chaînes d’outils, les environnements d’exécution d’inférence et les partenaires technologiques externes.

Qualifications et expérience requises

• Expérience avérée du déploiement d’algorithmes d’IA ou de traitement du signal avancé sur du matériel embarqué dans des produits commerciaux.
• Solide expertise pratique du portage et de l’optimisation d’algorithmes pour des accélérateurs de réseaux de neurones dédiés, des FPGA ou des GPU, avec une expertise approfondie dans au moins l’un de ces domaines et la capacité à diriger des développements sur l’ensemble de ces architectures.
• Bonne compréhension du calcul embarqué, du traitement parallèle, de l’arithmétique en virgule fixe, des hiérarchies mémoire et des contraintes de ressources matérielles.
• Expérience de la compilation spécifique au matériel, des environnements d’exécution d’inférence, des outils de profilage et du débogage sur les équipements cibles.
• Solides compétences en C/C++ et en Python, avec une pratique des principaux frameworks d’apprentissage profond.
• Expertise en vision par ordinateur, traitement d’images ou traitement du signal de capteurs.
• Capacité démontrée à arbitrer entre précision des modèles, performance en temps réel, consommation d’énergie, mémoire et coût.
• Leadership technique confirmé et expérience de la constitution ou de la direction d’équipes d’ingénierie pluridisciplinaires.
• Master ou doctorat en génie électrique, ingénierie informatique, informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.

Expériences complémentaires appréciées

• Implémentation sur FPGA en RTL et/ou en synthèse de haut niveau (HLS).
• Développement et optimisation de noyaux GPU.
• Entraînement tenant compte de la quantification (QAT), inférence en précision mixte et validation numérique.
• Linux embarqué, environnements temps réel (RTOS), pilotes de périphériques et interfaces capteurs.
• Traitement multi-capteurs, fusion de capteurs et imagerie hors spectre visible.
• Mise en production de produits d’IA embarquée, de la qualification à la production en volume.